Almacenamiento
En el vídeo anterior creaste las tablas y los endpoints de tu aplicación. Aquí le pides a tu asistente de IA que monte Storage en DYPAI: revisará si ya hay buckets, los creará si hace falta y dejará listo que las tareas puedan llevar archivos adjuntos.
Qué cubre este vídeo
Prompt a la IA
Envías un prompt con lo que necesitas (adjuntos en tareas, etc.). El asistente busca buckets existentes, revisa credenciales e implementa el flujo.
Calidad del modelo
No hace falta que el modelo sea el más potente del mercado. DYPAI funciona bien con muchos modelos. Los más capaces suelen cometer menos errores y dejar mejor diseño, pero también son más caros. En general, cuanto más inteligente sea el modelo, mejor suele quedar el backend que te genera; lo importante es que DYPAI encaje bien con tu flujo y presupuesto.
Si algo falla
Si aparece un error pequeño, puedes volver a decírselo al agente y suele corregirse solo; luego vuelves a probar.
Probar subidas
Subes un archivo de prueba, guardas y DYPAI lo guarda en los buckets: los archivos quedan bajo el usuario, puedes verlos, descargarlos y borrarlos. Todo el flujo se mantiene muy sencillo frente a lo que suele costar montar ficheros a mano.
Qué aprenderás
- Que la IA cree o reutilice buckets e implemente adjuntos en tareas
- Cómo afecta la elección del modelo a calidad y coste
- Iterar con el agente cuando algo falla
- Subir, listar, descargar y eliminar archivos en Storage
Siguiente
Sigue con Agentes IA y chatbot: ahí montarás un asistente de IA con herramientas para que haga más que responder: por ejemplo crear tareas por ti, no solo chatear.