التخزين

في الدرس السابق أنشأت الجداول وendpoints لتطبيقك. هنا تطلب من مساعد الذكاء الاصطناعي تنفيذ التخزين في DYPAI: سيتحقق مما إذا كانت الحاويات موجودة مسبقاً، وينشئها عند الحاجة، ويربط كل شيء حتى تتمكن المهام من حمل مرفقات ملفات.

ماذا يغطي هذا الفيديو

توجيه الذكاء الاصطناعي
ترسل طلباً يصف ما تريده (مهام بملفات قابلة للإرفاق، وغيرها). يبحث المساعد عن الحاويات الموجودة وينفّذ التدفق — دون بيانات اعتماد خارجية.

جودة النموذج
لا يلزم أن يكون النموذج الذي تستخدمه الأقوى في السوق. DYPAI تعمل جيداً مع مجموعة واسعة من النماذج. النماذج الأقوى تميل إلى إنتاج أخطاء أقل وتصاميم أنظف، لكنها أيضاً أعلى تكلفة. النماذج الأذكى تعني عادة مخرجات خلفية أفضل؛ المهم أن DYPAI تناسب سير عملك بغض النظر عن المستوى.

إذا تعطّل شيء
إذا ظهر خطأ صغير، يمكنك إخبار الوكيل مرة أخرى — يستطيع تصحيح نفسه تلقائياً، ثم تعيد الاختبار.

اختبار الرفع
ترفع ملف اختبار، تحفظ، وتخزّنه DYPAI في الحاويات: تعيش الملفات ضمن نطاق المستخدم، ويمكنك عرضها وتنزيلها وحذفها. يبقى التدفق كله بسيطاً مقارنة بما يشعر به التعامل مع الملفات في أماكن أخرى غالباً.

ماذا ستتعلم

• جعل الذكاء الاصطناعي ينشئ الحاويات أو يعيد استخدامها وينفّذ إرفاق ملفات بالمهام
• كيف يؤثر اختيار النموذج على الجودة والتكلفة
• التكرار مع الوكيل عندما يفشل شيء
• رفع الملفات وعرضها وتنزيلها وحذفها في التخزين

التالي

تابع إلى وكلاء الذكاء الاصطناعي والدردشة — حيث ستبني مساعداً بالذكاء الاصطناعي مع أدوات حتى يفعل أكثر من الدردشة: مثلاً إنشاء مهام لك، لا الإجابة عن الأسئلة فقط.