وكلاء الذكاء الاصطناعي

وكلاء الذكاء الاصطناعي في DYPAI مواطنون من الدرجة الأولى في خلفيتك. يندمجون في نظام سير العمل نفسه ككل شيء آخر، ويستدعون endpoints الموجودة كـ أدوات، ويتذكّرون المحادثات، ويبثون الردود إلى واجهتك، ويعملون مع DYPAI Managed AI و OpenAI و Anthropic أو Gemini — بالتبادل.

ما الذي يميّز وكلاء DYPAI

كيف يعمل الوكيل

مثال سريع

إليك الحد الأدنى لإعداد مساعد دردشة يمكنه الاستعلام عن جدول tasks. يستخدم المسار السعيد DYPAI Managed AI، فلا مفتاح API لإضافته.

1. أنشئ endpoint أداة

ابنِ endpoint عادياً اسمه list_tasks يُرجع مهاماً من قاعدة بياناتك. في رأس endpoint، فعّل مفتاح Tool واكتب وصفاً قصيراً للوكيل:

"Lists all tasks for the current user. Returns an array of {id, title, done, due_date}."

2. أنشئ endpoint الوكيل

أنشئ endpoint بعقدة AI Agent واحدة:

3. استدعِه من واجهتك

import { useChat } from '@dypai-ai/client-sdk/react'

function ChatBox() {
  const { messages, sendMessage, isLoading } = useChat('task_assistant')

  return (
    <div>
      {messages.map((m, i) => (
        <div key={i}>{m.role}: {m.content}</div>
      ))}
      <button onClick={() => sendMessage('What tasks are due this week?')}>
        Ask
      </button>
    </div>
  )
}

هذا كل شيء. سيستدعي الوكيل list_tasks ويقرأ النتائج ويجيب بلغة طبيعية — مع البث إلى الواجهة.

بناء الوكلاء من بيئة التطوير

يمكن إعداد كل ما سبق عبر MCP بدلاً من ذلك. أخبر مساعد الذكاء الاصطناعي فقط:

"Create a chat assistant that can list and create tasks. Use Gemini 2.5 Flash. Turn the list_tasks and create_task endpoints into tools and attach them to the agent."

سيضبط بيانات الاعتماد ويعلّم endpoints كأدوات وينشئ endpoint الوكيل ويختبره من البداية إلى النهاية.

إلى أين تذهب بعد ذلك